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来源：长安街知事
作者：黄丹阳
当柔性电子皮肤让机器拥有触觉，当机器人餐吧从科幻走进生活，2026年中关村论坛年会展示的创新供给令人目不暇接。一个更深层的问题正在浮现：这些硬核科技究竟如何真正改变普通人的日常消费？
答案或许藏在“十五五”规划纲要的一个关键表述中——强化算力、算法、数据高效供给。这个看似技术性的表述，正通过超市货架、马拉松赛道和商圈优惠券等具体场景，转化为推动消费方式深刻变革的现实力量。
机器人餐吧。图源：创新创业中关村
今天的消费增长，已经不再只是依赖流量带动，而在于能否把流量转化为增量，并进一步沉淀为留量。当AI不再只是写在论文里的公式，而是变成超市里动态跳动的电子价签，变成精准推送的消费优惠，变成能够追踪分析的消费习惯养成路径——这正是新供给在消费领域应有的面貌。
“十五五”规划纲要将深入推进数字中国建设、提升数智化发展水平单独成篇，从“数字化”到“数智化”的一字之变释放出明确信号。
数智化是在数字化转型的数据基础之上，引入以人工智能为核心的模型算法技术，对数据进行深度挖掘、统计分析和模型预测，进一步驱动智能决策、业务模式创新和价值创造。算力、算法、数据不再是孤立的技术变量，而是需要协同供给的新型基础设施。推动算力、算法、数据协同联动、一体发力，才能更好支撑消费供给方式的创新，为实体经济高质量发展注入强劲动能。这一逻辑在消费场景中的应用，已经得到了直观体现。
数据与人工智能技术的融合应用正在从新兴产业向传统行业全面渗透。物美超市的AI改造就是这一趋势的典型样本。截至2025年年底，全国已有85家门店完成AI新质零售调改，多点AI智能技术也已深度融入门店选品、补货等全流程，并基于智能算法实行电子价签实时变价。AI智能补货准确率超过95%，生鲜损耗率下降超过三成。北京学清路店作为物美AI新质零售全国首店，截至2026年3月，调改后日均线下销售额较调改前增长超过2.5倍，交易次数增长近1.5倍。
这些数据背后是经营逻辑的转变：过去更多依赖人工经验判断，现在则更多依赖数据分析和算法支撑。这不是AI完全取代人，而是人的经验被转化为算法规则，再规模化地反哺给更多门店。当一家传统超市用算法重新组织选品、补货、定价、出清的全流程，它带来的不仅仅是经营方式的变化，更是顾客体验的提升和模型算法持续优化所需的数据积累。原本只是路过买个菜的流量，变成了愿意多待一会儿、多买一点的增量。这正是数据高效供给在消费端的生动体现——供给响应更快、更准，流量就更容易转化为增量。
物美超市学清路店是物美首批AI新质零售旗舰店。图源：北京日报
另一个流量转化的例子来自中关村论坛期间海淀区商务局联合支付宝推出的畅享PASS卡。PASS卡在论坛票证基础上叠加了可在五棵松、中关村、世纪金源等重点商圈享受优惠的消费通行功能，并依托支付宝碰一下技术实现AI数字人导览。用户可查找距离最近的PASS联盟商家，实现智能消费引导。海淀区商务局对PASS卡的定位是以论坛票根为纽带，将论坛流量转化为区域消费增量。目前PASS卡已实现基于位置和场景的匹配，如果进一步积累足够的数据，甚至可以做到基于用户行为数据的个性化精准推送。
这也可能是未来消费联动进一步深化的方向：不是简单地扩大触达范围，而是通过算法筛选实现更精准的联动。当通过数据识别出谁在什么时候需要什么，消费者对相关权益的接受度会更高，消费刺激的效率也会进一步提升。一次论坛带来的客流是流量，被匹配吸引进店消费是增量；而当推送的权益持续契合消费者需求时，消费者就更有可能进一步转化为回头客，实现从流量到增量再到留量的转化。
图源：北京市海淀区商务局
除此之外，海淀的体育消费实践提供了又一个从增量走向留量的观察视角。海淀马拉松期间推出的专属消费通行证，覆盖全区243家商户、景区、酒店。体育赛事的引流效应在商圈数据上体现得淋漓尽致——10公里精英赛路线串联起中关村商圈，带动该商圈客流同比增长57.2%；中关村ART PARK大融城3天客流达26.56万人。世纪金源购物中心作为赛事领物和嘉年华主场，假期三天销售额同比增长29%，客流22.5万人次。
中国人民大学北京市消费大数据监测子实验室通过前期数据及模型分析发现，体育相关消费的跨期带动作用，明显强于文商旅体展一体融合中的其他领域。不同于旅游消费更偏向同期即时效应，体育消费的特点更倾向于习惯驱动，能够持续带动后续消费。
这意味着，如果我们能够利用好体育消费这一抓手，就能更精准地进行二次触达，将一次性的赛事流量转化为可持续的体育消费习惯，进一步沉淀为留量。由此来看，体育消费的独特价值，不仅在于赛事期间的集中引流，更在于其能够通过习惯养成延长消费链条、放大后续带动效应。
跑者胸前的号码布成为串联起海淀区吃住行游购娱全场景的“专属消费通行证”。图源：北京市海淀区商务局
由上面三个例子，我们能看到数智时代新供给的变化：需求牵引下的供给正在变得更动态、更即时、更精准。数据、算法、算力让供给能够更快、更准地响应需求。当供给对需求的响应更加及时，流量就能更顺畅地转化为增量，增量也能更自然地沉淀为留量。这个过程又会沉淀更多的数据，反哺算法的迭代升级。这正是算力、算法、数据高效供给从政策文本走向消费现实的生动写照。
新的消费供给应该是更好响应需求的供给，因此需要数据的基础支撑，需要平台的技术执行，需要模型算法作为衔接。以需求牵引供给，以新供给激发需求，这正是数智化在消费领域的体现。
当超市不再依赖店长的经验来订货，而是让AI根据销售数据自动补货；当商圈不再广撒网式地发优惠券，而是让算法精准推送消费者真正需要的权益；当体育赛事不再只是一次性活动，而是通过数据追踪延续可持续的消费习惯——这场从流量到增量再到留量的进化之路，正在重新定义消费的未来。
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